NIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) è una delle principali conferenze mondiali nel settore dell’intelligenza artificiale e presenta ogni anno i progressi raggiunti in ambito di apprendimento e neuroscienze artificiali. Quest’anno Audi è presente per la prima volta con un proprio stand alla conferenza di Barcellona in programma dal 5 al 10 dicembre 2016. Audi mostrerà attraverso un modello in scala della nuova Q2 il livello di progresso raggiunto da un’automobile nell’ambito della logica di funzionamento di parcheggio intelligente.
I sistemi in grado di apprendere autonomamente rappresentano una tecnologia chiave per la guida pilotata in campo automotive. Audi ha sviluppato un ampio know-how nel settore Machine Learning. La casa dei quattro anelli è l’unica azienda automobilistica presente alla conferenza NIPS con un proprio stand espositivo e una dimostrazione pratica. Un modello di auto in scala 1:8 denominato «Audi Q2 deep learning concept» effettua dimostrazioni pratiche di parcheggio intelligente. In un’area di 3 x 3 metri è in grado di ricercare e trovare autonomamente uno spazio adeguato parcheggiando al suo interno.
Il sistema di sensori dell’«Audi Q2 deep learning concept» consiste in due mono-telecamere, orientate in avanti e indietro, e in dieci sensori a ultrasuoni posizionati intorno all’intera carrozzeria. Un computer di bordo trasforma le informazioni fornite da tali sistemi in segnali di comando per lo sterzo e per il suo motore elettrico. In una prima fase l’auto rileva la propria posizione rispetto al parcheggio sulla superficie di marcia. Appena rileva uno spazio adeguato, calcola come eseguire le corrette manovre di parcheggio con spostamenti di avanzamento e arretramento e con opportune sterzate.
La capacità di parcheggiare autonomamente è supportata dal Deep Reinforcement Learning che consente al sistema di apprendere informazioni anche dai tentativi e dagli errori. Inizialmente l’automobile sceglie in modo casuale la direzione di marcia per le manovre. Un algoritmo riconosce automaticamente le azioni con esito positivo e migliora in questo modo sempre di più la logica di parcheggio. Il sistema è pertanto in grado di assolvere in totale autonomia anche manovre complesse.
L’«Audi Q2 deep learning concept» è un progetto sperimentale di Audi Electronics Venture GmbH (AEV), una consociata di AUDI AG con sede a Gaimersheim. La successiva fase di sviluppo interesserà l’implementazione di tale tecnologia legata al parcheggio intelligente su un modello di serie.
La conferenza NIPS offre l’opportunità di dare uno sguardo su queste e altre opzioni di sviluppo futuro agli specialisti in intelligenza artificiale interessati a svolgere attività innovative insieme ad Audi su intelligenza artificiale, Machine Learning, Cloud Computing, Data Analytics e architettura automotive. Esperti della Casa di Ingolstadt nei settori della tecnologia e del personale forniranno informazioni sulle varie opportunità di collaborazione.
